メモ：TechSummit 2018 Day1
Key note
Microsoft Tech Summit 2018 基調講演 (日本語通訳付き) | 日本マイクロソフト - YouTube
An end-to-end tour of the Microsoft developer platform
GitHub - drewby/ts18dev: Information related to the Developer General Session at Tech Summit 18
Liveshare のデモで Debug の共有とかしてた。
Azure Dev Spaces で k8s 上の Java アプリ(Spring Boot)をリモートデバッグしてた。
後で聞いたら、まだ Preview なので怪しい所もあるから気を付けてねーって。
Azure DevOps Project の紹介
サンプルプロジェクトがサクッと出来るそうな。
Java だと Spring と JSF が選べる。
JSF 久しく触ってなくて懐い。。
IoT はソース修正したら Edge Device にデプロイされるまでのデモしてて、デプロイまで出来るんやーって感じ。
Container 化して、IoT Hub かでばら撒いてるんかな？
Xamarin はいつもの App Center 位しか憶えてない。。
興味ない分野のはアレやね。
Data が企業の力となる時代の最新 Big Data × IoT × AI 最前線
レコメンデーション、シミュレーション、リアルタイム
Dataset 大事！！
営業とか問合せ対応とかの例：全部 bot がやる必要はなくて、対応できない時に人がやる。
SQL Server の話しも
SQL Server 2019 ビッグ データ クラスターとは | Microsoft Docs
Azure SQL Database Hyperscale の概要 | Microsoft Docs
Hyperscale は、Compute と Storage が独立して課金対象。
Hyperscale で Compute と Storage が分離してるのは 2019 の Big Data Cluster に似てる感。*1
データをどこに持つが、Hyper Scale のことなら、RDBMSが基本参照するのは、メモリと RBPE の 2 箇所で、そこにデータが入っていない場合の最終手段として、Storage のデータ読み込むということだったかと。
— Masayuki Ozawa (@Masayuki_Ozawa) November 5, 2018
ML Services は結構変わった。
Dataset と目標値を渡すとなんとかしてくれる Automated ML。
これなら自分でもなんか出来そうな気がする。
フリーで使える Jupyter notebooks
Microsoft Azure Notebooks - Online Jupyter Notebooks
他でも良く出てたけど Azure Data Explore カッコいい！！
その他
当日昼前移動したけど、途中で山川と森友とすれ違って嬉しい！ 来シーズンは日本一おなしゃす！！
*1:絵みたら全然ちゃうけど
